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官方选址攻略:如何快速找到一家能赚钱的铺面?

发布时间:2019-01-02 20:06:21  来源:网友自行发布(如侵权请联系本站立刻删除)  浏览:   【】【】【
数据显示,在北上广深四个一线城市,平均每个月有10%的餐厅倒闭,其中关店餐厅的平均寿命只有508天,而在这些关店餐厅中是由选址失败直接导致开店失败占据了70%“酒香也怕巷子深”已经渐渐成为所有餐饮从业
官方选址攻略:如何快速找到一家能赚钱的铺面?
  数据显示,在北上广深四个一线城市,平均每个月有10%的餐厅倒闭,其中关店餐厅的平均寿命只有508天,而在这些关店餐厅中是由选址失败直接导致开店失败占据了70%

“酒香也怕巷子深”已经渐渐成为所有餐饮从业者公认的行业现状了,今天我们就从字面上来谈谈,具体哪种“巷子”,才不会埋没优质的餐饮品牌。

1

人流汇集点

人流量对餐饮门店的重要性我们不多赘述,而所谓的人流交汇集点,指的是接着附近几条街道的枢纽。

消费者无论经过哪条街道,最终都可以汇集在这个点上。

上图开店位置优劣排序:店1>店2>店6>店5>店4>店3

解析:

①不难看出上图四条线路指引方向,汇集点都会聚集在店1,所以店1的选址相对其他选址是最佳的;

②店6处于马路右面,遵循行人靠右原则,店6选址会比店5更佳;

③从整体来看,由下往上的人流,根据省能原则,行人更愿意选择往斜右方走,那么,店5和店6的选址整体就会优于店4、店3;

④根据靠右和截流原则,店4选址优于店3;

⑤根据靠右和人流汇集原则,店2选址优于店3、店4,也优于店5、店6。

2

聚客点附近

餐厅选址应选择多人群汇集的点,这些地方人流量大且集中,对于餐厅生意有积极影响。

如:大型商超、大型居民区或者大学城及学校附近等。

上图开店位置优劣排序:店1>店2/店3>店4>店5

解析:

①根据离聚客点最近、人流汇集和人流靠右行走原则,上图店1的选址是相对最优的;

②店3靠近广场,且在人流前方靠右,地理位置也不错。相较于店2,由于经过店2的顾客很有可能在前一家消费了,所以会有一定影响;

③店4靠近商业中心,可截流其他方向的顾客,但由于不靠近广场、马路,选址稍微有点吃亏,但仍优于店5。

3

遵循人流靠右行原则

在中国,不论是行人还是车辆,大多都遵循靠右行的规则。

而这种规则也促使消费者更容易注意到自己右边的店铺。

上图开店位置优劣排序:店1>店2>店3

解析:

不难看出,在只有一条通道的情况下,若人流从左往右行走,店1既是最接近人流又是靠右的,相对选址较优。

如果在双向道上,则可以综合上述1、2点,选择更靠近人群交汇点的位置。

比如同样繁华的双向行驶街道,一边更靠近大型商圈,另一半却要等红灯过马路,自然是前者更加合适。

4

截流问题不容忽视

选择了聚客中心附近是不是就一定生意火爆呢?那倒不一定,因为越是人多的地方越能明显看出餐厅生意的好坏。

如果能在人流多的地方首先截住顾客,那这样就不算浪费“流量”了。

上图开店位置优劣排序:店2>店4>店3>店1

解析:

①从上图可以看出,人流从左往右来到聚客点,首先看到的是店2,于是店2率先截住了客流,而此时的客人大多才进入聚客中心,消费欲很强;

②店4位置稍微靠后,但可以截流聚客中心后方的人流,生意也不会太差;

③店3离聚客中心稍远了,又加上前方已经截流很多顾客,所以生意会受影响,而店1隔着街道,远离聚客中心,地段不理想。

5

考虑行人易停留问题

有些地方人流量大,但并不一定消费者就多。

而在步行街存在的“行人”很多都会是“消费者”,他们停留的时间会相对较长。

上图开店位置优劣排序:店2=店3=店6=店7;店1=店4=店5=店8

解析:

①在步行街,一般消费者的时间都是相对宽裕的,大多怀着“货比三家”的心态,所以入口前几家餐厅的生意未必会更好,反而是中间段的商家更容易吸引人流;

②而在步行街末端,消费者在前面已经消费,就很难在后端再次消费了。况且末端也可以同理于步行街入口,相对选址也不算好。

(图片来源于网络)

6

注意类型补缺和统一

①如果在一条综合街道上,应尽可能是不同于其他店铺的品牌,这样可以补缺,更有利于发展;

②若是在某某一条街上,相对品牌比较统一的情况下,开店类型应该趋同。

7

巧用外卖数据

不少餐饮从业者在选址之前,喜欢通过蹲守在店门口数人头的方式去观察门店前的客流量,以及人群分化。

又或者通过到统计年鉴上找、现场测量、询问同行、甚至猜测、推测等方法去评估门店的价值。

随着信息技术的不断发展,要想抓取到某一门店消费者的数据,有了更多更方便高效的方法。

比如外卖数据。

外卖、点评平台上的数据,往往会在无形中暴露出这一地段消费者的消费习惯、消费能力。

观察同一地段,定位与己相符的餐饮商家的外卖客单量,再根据它的外卖占到它销售量的15%、20%或70%,最后通过百分比比计算,便可得出这一地段,是外卖比较吃香,还是堂食比较火爆了。

不过需要注意的是,初步找到的数据都是十分纷繁复杂的,需要进一步作出分析与决策。

知道了要找的数据,接下来第一步工作是采集数据,最好是能做一个数据库,方便对比和选择。

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